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神经科学中的“自然行为”定义引热议

类脑智能与AI 神经科学中的“自然行为”定义引热议

本期《大脑启发》播客中，主持人Paul Middlebrooks与哥伦比亚大学神经科学博士后哲学家Nedah Nemati展开对话。Nemati深入神经科学实验室，研究实验工具、方法乃至研究者自身经历如何影响科学产出...

2026-06-03 23:01:18 125

类脑智能与AI AI时代职场生存法则：掌握生成式AI的劳动者将赢得未来

芬兰瓦萨大学的一项新研究揭示了生成式AI（如ChatGPT和Gemini）对职场决策和员工日常体验的深远影响。博士生Zhe Zhu的论文指出，将AI视为有用协作者而非威胁的劳动者，其工作投入度和职业适应性显著更高。研究强调，信任是员工与AI系统成功协作的关键因素，过度信任或信任不足均会带来风险。Zhu提出了一个八步框架，指导组织从实验性使用AI向集成化、有目的的应用过渡。研究认为，AI正引领一场新的工业革命，虽然部分岗位将消失，但围绕AI基础设施、数据中心和数字服务的新产业和就业机会也将涌现。劳动者应学会...

2026-05-31 09:29:19 95
<b>双量子比特系统实现完美随机性，强化数据安全</b>

类脑智能与AI 双量子比特系统实现完美随机性，强化数据安全

瑞士联邦理工学院苏黎世分校的研究人员通过双量子比特系统实现了一种新的随机数生成方法，利用量子纠缠和贝尔测试确保了生成的随机数的不可预测性。这一技术对数据安全和密码学具有重要意义，有望解决当前密码学随机性不完美的问题。...

2026-05-28 22:17:58 194
<b>神经科学实验室亟需伦理学家嵌入</b>

类脑智能与AI 神经科学实验室亟需伦理学家嵌入

神经科学研究常面临伦理挑战，如确保受试者尊重、保护脑标本与数据，并最大化研究惠益。若忽视伦理影响，可能导致有害后果，例如近期有边缘研究者滥用青少年脑认知发展研究数据，错误...

2026-05-28 22:16:34 191

类脑智能与AI AI不会取代你，但会用AI的人可能取代你：一项大规模研究揭示职场AI应用的关键

芬兰瓦萨大学的一项新研究挑战了关于人工智能对就业影响的普遍看法。通过对来自多个行业的数千名员工进行长期跟踪调查，研究发现，AI本身并不会直接导致大规模失业，但那些能够有效利用AI工具的员工，其职业竞争力和收入显著高于不擅长使用AI的同事。研究指出，AI的普及正在重塑职场技能需求，强调“人机协作”能力而非单纯的技术替代。该研究为政策制定者和企业管理者提供了关于如何通过培训和技能提升来适应AI时代的重要见解。...

2026-05-26 16:40:13 63

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