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科学家破译斑胸草雀语言并实现双向对话

类脑智能与AI 科学家破译斑胸草雀语言并实现双向对话

加州大学伯克利分校的研究员Julie Elie经过多年观察，成功破译了斑胸草雀的11种核心叫声，包括 distress（ distress）、饥饿和问候等。她利用机器学习分析大量观测数据，发现这些鸟类不仅通过叫...

2026-06-27 22:00:25 142
<b>AI与机器人：重塑科学发现的效率与挑战</b>

类脑智能与AI AI与机器人：重塑科学发现的效率与挑战

人工智能（AI）与机器人技术正以前所未有的速度重塑科学研究，推动实验室实现全天候自动化运行，从电池化学到癌症疗法，再到基因编辑和药物开发，效率显著提升。美国加州大学伯克利分...

2026-06-21 19:24:45 178
文特尔最后专访：美国科学正处剧变期

类脑智能与AI 文特尔最后专访：美国科学正处剧变期

在去世前一个月，被誉为“冒险家”的遗传学家克雷格·文特尔接受了《科学美国人》的最后专访，深入剖析了美国科学的现状与未来。文特尔指出，美国科学正因政治动荡、资金竞争和AI过度...

2026-06-20 19:21:16 186
<b>AI同行评审争议：神经科学期刊编辑辞职</b>

类脑智能与AI AI同行评审争议：神经科学期刊编辑辞职

《系统神经科学前沿》(Frontiers in Systems Neuroscience) 副主编Michael Okun因抗议出版商Frontiers的AI系统（AIRA）在同行评审中的不当使用而辞职。Okun教授指出，AIRA系统自动寻找并邀请审稿人，甚至在人...

2026-06-20 19:18:34 166

类脑智能与AI 经典斯特鲁普测试揭示大语言模型注意力机制的根本性缺陷：执行控制能力随序

一项发表于《PNAS Nexus》的研究通过经典心理学“斯特鲁普任务”（颜色词与墨色不匹配）系统评估了GPT-5、Claude Opus 4.1和Gemini 2.5等前沿大语言模型（LLM）的执行控制能力。结果显示，虽然模型在短列表（5个词）中表现良好（如GPT-4o准确率达91%），但随着列表长度增加，其准确率急剧下降：GPT-4o在40个词时降至15%，Claude 3.5 Sonnet降至24%。在混合条件（匹配与不匹配词混杂）下，模型对不匹配项的准确率甚至趋近于0%。研究者指出，这种性能崩溃源于...

2026-06-18 09:29:13 182

类脑智能与AI AI 12分钟破解脑肿瘤分子密码：深度学习模型“Hetairos”超越资深病理学家，诊

国际研究团队开发出深度学习AI模型“Hetairos”，能在12分钟内从常规组织切片中预测102种中枢神经系统肿瘤的分子亚型，准确率达68%，远超资深神经病理学家的30%。该模型基于来自四大洲11个医疗中心的9606名患者的11000余张数字化切片训练，在50%-70%的高置信度病例中准确率高达87%-88%。这一突破有望将传统DNA甲基化检测所需的12天诊断窗口缩短至数小时，尤其适用于资源匮乏地区。...

2026-06-18 09:29:13 72
计算复杂性：解读大脑与AI的新视角

类脑智能与AI 计算复杂性：解读大脑与AI的新视角

圣达菲研究所的著名教授Cristopher Moore在“Brain Inspired”节目中，深入探讨了计算复杂性理论如何为神经科学和人工智能领域提供独特的分析视角。他指出，计算复杂性原则不仅能帮助我们理解大...

2026-06-17 18:51:35 204

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