衰老与长寿 解码大脑衰老的七种模式:CCL-NMF揭示个体化神经退行性轨迹
宾夕法尼亚大学Christos Davatzikos团队在Nature Communications发表研究,提出CCL-NMF无监督机器学习框架,利用48,949名个体的结构MRI数据,识别出七种可重复的脑老化模式,包括全脑弥漫性萎缩、内侧颞叶萎缩等。每个个体可表示为这些模式的加权组合,负荷系数与认知、遗传(如APOE ε4)和生活方式显著相关。该方法可推广至其他影像模态,为个体化脑老化评估和早期预警提供新工具。...

