一项新研究警告，超过一半的美国青少年常规使用AI陪伴型聊天机器人，其使用模式已跨越行为成瘾的界限。通过分析318篇Reddit帖子，研究发现青少年对聊天机器人的依赖表现出冲突、戒断、耐受性等六项成瘾特征，且因拟人化特性更难干预。研究提出了健康交互设计框架，建议开发者避免情感依附语言、提供退出机制并引入心理健康专家，以保护年轻用户。...
本文探讨社交媒体成瘾是否应被正式列为临床疾病。2026年加州陪审团裁定谷歌和Meta赔偿600万美元，认定社交媒体成瘾特质造成伤害。然而，科学界对此仍存在严重分歧：支持者指出脑奖赏系统改变和现实功能损害等证据，反对者则强调缺乏因果研究和诊断标准。DSM-5尚未纳入该诊断，过早医学化可能带来污名化和过度医疗风险。文章建议政策制定者、协会和研究人员加强因果研究和数据共享，以明确诊断标准。...
一项大规模神经影像学研究揭示，传统上被忽视的微弱脑连接信号在预测行为和精神疾病症状方面与强连接同样有效，甚至更优。该研究分析了超过12,000例样本，发现预测信息在大脑中广泛分布，挑战了仅关注最强连接的范式。对精神疾病治疗而言，这意味着抑郁症等症状可能由多种神经通路驱动，治疗应个体化并覆盖更多样的连接。这一发现为开发更全面的生物标志物和个性化干预策略提供了新方向。...
耶鲁大学医学院的研究发现，团体歌曲创作干预可显著降低精神病患者的偏执感，并促进其语言从第一人称单数向复数代词转变，标志着社交连接的恢复。该非药物疗法基于预测编码理论，通过音乐的可预测结构重新校准大脑预测系统，且无传统药物的副作用。研究为精神康复提供了新的社会连接路径。...
本文介绍了一种名为PhysMAP的机器学习工具，它能够通过分析大脑电信号的特征（如放电波形、尖峰宽度等）来识别不同细胞类型，无需遗传操作。该工具在精神疾病研究中具有重要应用，可识别精神分裂症中的PV阳性中间神经元和重度抑郁症中的SST阳性中间神经元，为理解“回路病变”提供了新方法。PhysMAP有望与临床电极结合，用于诊断细胞水平的病理变化，并辅助药物筛选。...
研究发现，90%的抑郁症患者最核心的症状是快感缺失（无法感受快乐），而非悲伤。传统疗法多聚焦消除负面情绪，但忽略了正面情绪的缺失。一项随机对照试验首次证实，正念疗法（PAT）通过重塑奖赏回路，能有效改善快感缺失、降低自杀风险，且疗效优于常规负性情绪治疗。该疗法通过品味训练、慈心禅等方式重新激活大脑的奖赏系统，为抑郁症治疗提供了新方向。...
一项新研究揭示了AI聊天机器人成瘾的六项核心特征，包括显著性、情绪调节、冲突、耐受性、戒断反应和复发。研究发现，AI提供的无限即时满足和无条件赞同是成瘾的核心，而某些平台使用的“黑暗模式”进一步加剧了用户依赖。文章提供了应对策略，如接受AI教育、行为替换和发展线下关系。该研究将于2026年在ACM CHI会议上发表。...
一项覆盖2008-2023年16年的综合分析显示，PEDSnet成员机构中儿科物质使用相关就诊量持续增长，增长百分比超过总就诊量增幅。研究揭示了青少年药物滥用危机加剧的现实，强调需在全美儿童医院系统内进行公平、大规模投资以应对该问题。...
研究发现，儿童早期的适应技能（如情绪调节、执行功能、应对能力）可有效缓解灾难相关产前压力对神经发育的负面影响。通过MRI评估显示，具备较高适应技能的儿童，其大脑结构和功能与未受高压力暴露的同龄人无显著差异。研究强调了早期干预的重要性，为灾后环境下的心理韧性提升提供了科学依据。...
一项基于大规模行政数据的研究揭示，儿童期精神障碍（尤其是ADHD和行为障碍）与成年后申领残疾福利、失业救济金等福利的关联比以往认为的更为强烈。研究利用英国和丹麦的全国医疗与税务记录，追踪超过10万名儿童至成年，发现患有ADHD的儿童成年后申领残疾福利的优势比高达3.2，共病进一步加剧风险。该发现强调早期心理健康干预的长期经济效益，可减少福利依赖并增加劳动参与。...
一项多中心研究揭示，大麻与烟草的“共用”显...
面对不确定或不可预测的情境时 我们都会感到更...
一项发表在《生物精神病学：认知神经科学与神...
一项临床试验发现，重复经颅磁刺激靶向大脑控...
一项发表于《精神病学研究杂志》的新研究表明...
一项颠覆性研究挑战了传统观念，揭示高认知功...
