疾病诊疗 / 精神与行为障碍 / 精神分裂症

精神分裂症 AI赋能精神分裂症早期诊断：语音分析揭示疾病奥秘

精神分裂症诊断复杂且常有延迟。研究人员正探索人工智能（AI）如何通过分析患者言语中人类难以察觉的细微差异，实现疾病的早期、准确识别和个性化监测。AI有望弥补传统诊断的不足，为...

2026-09-12 22:08:37 146 0

精神分裂症 揭示构建人类大脑的隐藏指令：科学家绘制出大脑发育的表观遗传图谱

加州大学洛杉矶分校健康科学中心的研究人员通过分析人类大脑发育过程中的DNA甲基化变化，揭示了调控神经干细胞分化为神经元和胶质细胞的表观遗传指令。他们发现，这些指令在胎儿期就已建立，并在成年后维持稳定，且在不同个体间高度一致。研究还发现，这些表观遗传标记与精神分裂症、自闭症等神经精神疾病的遗传风险位点显著重叠，提示环境因素可能通过改变这些标记影响大脑发育和疾病风险。该研究为理解大脑发育的分子机制和开发新的治疗策略提供了重要基础。...

2026-09-06 11:23:41 561 0

精神分裂症 精神分裂症大脑连接缺失的惊人模式：突触修剪的失衡与认知障碍的关联

罗格斯大学的一项新研究揭示了精神分裂症患者大脑连接缺失的惊人模式：并非均匀减少，而是特定脑区（如默认模式网络）的突触过度修剪，而其他区域（如感觉运动区）相对保留。该研究通过分析死后脑组织，发现补体系统（特别是C4A基因）在突触修剪中过度活跃，导致兴奋性突触的过度清除。这一发现挑战了传统观点，将精神分裂症重新定义为一种突触修剪失衡的神经发育障碍，而非单纯的神经递质紊乱。研究团队利用单细胞RNA测序和突触密度定量技术，发现背外侧前额叶皮层的突触密度下降40%，而初级视觉皮层仅下降10%。这一模式与患者认知功能...

2026-08-21 09:03:04 127 0

精神分裂症 精神分裂症突触丢失模式揭示疾病新机制

一项发表于《分子精神病学》杂志的最新研究，由罗格斯大学Avram Holmes教授和耶鲁大学Rajiv Radhakrishnan教授共同领导，并由Sidhant Chopra博士作为第一作者，深入揭示了精神分裂症患者大脑中突触连...

2026-08-21 01:03:06 169 0

精神分裂症 精神分裂症脑损伤或始于关键脑区：PET成像揭示突触丢失的分子与网络架构

一项发表于《分子精神病学》的大型PET成像研究发现，精神分裂症患者大脑中突触密度广泛降低，且左侧半球尤为显著。该研究纳入122名参与者，其中29名患者，揭示了突触丢失并非随机，而是遵循大脑的分子与连接架构。特定脑区因富含血清素、GABA和谷氨酸受体而更易受损。计算机模拟提示损伤可能从左额叶起始，沿结构连接扩散。该发现为理解精神分裂症的神经病理机制及潜在干预靶点提供了新视角。...

2026-08-11 06:44:52 100 0

精神分裂症 大规模脑影像研究：痴呆症与精神疾病如何加速大脑老化

一项基于数万份脑部磁共振扫描的分析揭示，阿尔茨海默病、轻度认知障碍、酒精成瘾以及精神分裂症等疾病会使大脑呈现超出实际年龄的老化特征，但每种疾病的脑区老化模式各不相同。研究利用预测年龄差异（PAD）比较了45900名对照者与2698名患者的结构影像数据，发现痴呆症群体的脑龄差距最大，精神疾病和成瘾问题也显著提高PAD。其中痴呆症在额叶和枕叶皮质、精神疾病在额颞叶、成瘾问题在默认模式网络和丘脑等区域均显示出组织老化信号。研究虽无法建立因果关系，但为开发脑疾病的影像生物标志物开辟了新方向。...

2026-07-29 05:24:47 156 0