脑血管疾病 AI血液检测革命:提前15年精准预测心脏病风险
香港大学研究团队开发出一种基于人工智能的血液检测方法,能够提前15年预测个体患心脏病的风险。该技术通过分析血液中特定蛋白质和代谢物的组合模式,结合机器学习算法,在传统风险因素(如胆固醇、血压)基础上显著提升了预测准确性。研究涉及超过4万名参与者,历时20年跟踪验证,结果显示该模型能识别出未来15年内发生心肌梗死或中风的高风险人群,准确率高达85%。这一突破有望推动心血管疾病预防从“被动治疗”转向“主动预警”,为全球公共卫生带来深远影响。...

