英国伦敦大学国王学院的研究团队近日开发出一种基于磁共振成像（MRI）的快速孤独症检测技术，仅需约15分钟的大脑扫描，即可通过计算机分析判断受试者是否患有孤独症谱系障碍（ASD）。该技术有望替代传统耗时的心理评估方法，为早期干预提供有力支持。

研究发表在《神经科学杂志》上，团队对20名健康成年人和20名孤独症患者进行了测试。通过采集大脑灰质结构、形状等三维图像数据，计算机算法能够识别出孤独症患者特有的脑部特征，准确率高达90%。核心学术观点：孤独症患者的大脑灰质在特定区域（如额叶、颞叶）存在细微的结构差异，这些差异可通过高分辨率MRI和机器学习模型捕捉。

传统诊断依赖行为观察和病史访谈，通常需要数小时甚至数天，且主观性强。而新方法利用结构磁共振成像（sMRI）和基于体素的形态学分析（VBM），实现了客观、快速的筛查。研究负责人克里斯蒂娜·埃克博士表示：“目前该技术仅适用于成人，但我们正计划开展儿童临床试验。孤独症的早期诊断至关重要，越早干预，患者的社交和认知功能改善越显著。”

孤独症是一种神经发育障碍，全球患病率约1%，主要表现为社交障碍、重复行为和兴趣狭窄。传统诊断平均年龄在3-4岁，而脑成像技术可能将诊断窗口提前至婴儿期。不过，该技术仍需更大规模验证，并解决成本与普及性问题。